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Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM vs Show HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTube
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S
Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM
Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLMSShow HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTube
Show HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTubeAvaliação
4.3
editorial4.9
editorialPreço
Grátis
Sem custoGrátis
Sem custoLançamento
2026
akdavidsson
2026
Umberto Tancorre
Plataformas
WebAPI
WebAPI
API pública
Sim
Sim
Modelos
- LLMLarge Language Model
- YouTube MCPGive any AI agent access to YouTube
Plano gratuito
Planos gratuitos disponíveis para usuários individuais
—
Categorias
Áudio & VozProgramaçãoPDF & Documentos
VídeoÁudio & VozEscrita & Texto
Pontos fortes
- +Extrai dados estruturados de PDFs e HTML com eficiência
- +Utiliza uma arquitetura de dois passos para otimizar o processo de extração
- +Suporta saídas em JSON, CSV e Parquet
- +Fornecer acesso a conteúdo do YouTube para agentes de IA
- +8 ferramentas para trabalhar com conteúdo do YouTube
- +Compatibilidade com clientes MCP (Claude, ChatGPT, OpenClaw, etc.)
Limitações
- −Requer conhecimento em Go para customização
- −Pode ser lento para documentos muito grandes
- −Limitado a uso local
- −Dependente da compatibilidade do cliente MCP
Integrações
LLMPDF.jshtmlparser
DiscordSlack
Casos de uso
- •Extração de dados estruturados de PDFs e HTML
- •Análise de dados em documentos
- •Extrair informações de relatórios
- •Acessar vídeos do YouTube em qualquer lugar
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