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Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM vs Flowise

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Flowise

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Avaliação
4.3
editorial
4.9
editorial
Preço
Grátis
Sem custo
Freemium
A partir de US$ 35.00/mês
Lançamento
2026

akdavidsson

2023

Flowise

Plataformas
WebAPI
WebiOSAndroidAPIDesktopExtensãoVS CodeDiscordSlackWindowsMacLinux
API pública
Sim
Sim
Modelos
  • LLMLarge Language Model
  • Modelo de FluxoFluxo de trabalho personalizado
Plano gratuito

Planos gratuitos disponíveis para usuários individuais

Plano gratuito com limitações

Categorias
Áudio & VozProgramaçãoPDF & Documentos
Agentes AutônomosProgramação
Pontos fortes
  • +Extrai dados estruturados de PDFs e HTML com eficiência
  • +Utiliza uma arquitetura de dois passos para otimizar o processo de extração
  • +Suporta saídas em JSON, CSV e Parquet
  • +Visual e open-source
  • +Suporte a muitos LLMs
Limitações
  • −Requer conhecimento em Go para customização
  • −Pode ser lento para documentos muito grandes
  • −Deploy requer DevOps
Integrações
LLMPDF.jshtmlparser
LangChainVisual Studio CodeSlack
Casos de uso
  • •Extração de dados estruturados de PDFs e HTML
  • •Análise de dados em documentos
  • •Extrair informações de relatórios
  • •Gerenciamento de fluxos de trabalho
  • •Automatização de tarefas
  • •Integração de ferramentas
Tags
#langchain#rag#no-code#llm#open-source