Gitash vs ATLAS

1 modelo, 100 testes por mês

• −Limitado a repositórios públicos do GitHub
• −Depende de serviços externos de IA para funcionar

• −Requer conhecimento prévio em aprendizado de máquina
• −Pode ser demorado para alcançar resultados significativos

• •Transformar issues do GitHub em guias de contribuição
• •Ajudar novos contribuidores a entender problemas em projetos open source
• •Reduzir barreiras de entrada em projetos de código aberto

• •Avaliação de desempenho
• •Ajuste de teste adaptativo
• •Melhoria de aprendizado