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Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM vs Show HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTube
Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM vs Show HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTube full comparison 2026. See ratings, pricing, strengths and limitations of each AI side by side and pick the best for your case.
S
Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM
Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLMSShow HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTube
Show HN: YouTube MCP, give any AI agent access to YouTubeRating
4.3
editorial4.9
editorialPricing
Free
FreeFree
FreeLaunched
2026
akdavidsson
2026
Umberto Tancorre
Platforms
WebAPI
WebAPI
Public API
Yes
Yes
Models
- LLMLarge Language Model
- YouTube MCPGive any AI agent access to YouTube
Free plan
Planos gratuitos disponíveis para usuários individuais
—
Categories
Áudio & VozProgramaçãoPDF & Documentos
VídeoÁudio & VozEscrita & Texto
Strengths
- +Extrai dados estruturados de PDFs e HTML com eficiência
- +Utiliza uma arquitetura de dois passos para otimizar o processo de extração
- +Suporta saídas em JSON, CSV e Parquet
- +Fornecer acesso a conteúdo do YouTube para agentes de IA
- +8 ferramentas para trabalhar com conteúdo do YouTube
- +Compatibilidade com clientes MCP (Claude, ChatGPT, OpenClaw, etc.)
Limitations
- −Requer conhecimento em Go para customização
- −Pode ser lento para documentos muito grandes
- −Limitado a uso local
- −Dependente da compatibilidade do cliente MCP
Integrations
LLMPDF.jshtmlparser
DiscordSlack
Use cases
- •Extração de dados estruturados de PDFs e HTML
- •Análise de dados em documentos
- •Extrair informações de relatórios
- •Acessar vídeos do YouTube em qualquer lugar
Tags