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Show HN: Smelt – Extract structured data from PDFs and HTML using LLM vs Flowise

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Flowise

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Bewertung
4.3
redaktionell
4.9
redaktionell
Preis
Kostenlos
Kostenlos
Freemium
Ab US$ 35.00/Monat
Veröffentlichung
2026

akdavidsson

2023

Flowise

Plattformen
WebAPI
WebiOSAndroidAPIDesktopExtensãoVS CodeDiscordSlackWindowsMacLinux
Öffentliche API
Ja
Ja
Modelle
  • LLMLarge Language Model
  • Modelo de FluxoFluxo de trabalho personalizado
Kostenloser Plan

Planos gratuitos disponíveis para usuários individuais

Plano gratuito com limitações

Kategorien
Áudio & VozProgramaçãoPDF & Documentos
Agentes AutônomosProgramação
Stärken
  • +Extrai dados estruturados de PDFs e HTML com eficiência
  • +Utiliza uma arquitetura de dois passos para otimizar o processo de extração
  • +Suporta saídas em JSON, CSV e Parquet
  • +Visual e open-source
  • +Suporte a muitos LLMs
Grenzen
  • −Requer conhecimento em Go para customização
  • −Pode ser lento para documentos muito grandes
  • −Deploy requer DevOps
Integrationen
LLMPDF.jshtmlparser
LangChainVisual Studio CodeSlack
Anwendungsfälle
  • •Extração de dados estruturados de PDFs e HTML
  • •Análise de dados em documentos
  • •Extrair informações de relatórios
  • •Gerenciamento de fluxos de trabalho
  • •Automatização de tarefas
  • •Integração de ferramentas
Tags
#langchain#rag#no-code#llm#open-source