Nadir vs ATLAS

1 modelo, 100 testes por mês

• −Requer conhecimento prévio em aprendizado de máquina
• −Pode ser demorado para alcançar resultados significativos

• •Reduzir custos ao selecionar o modelo de IA mais barato para cada tarefa
• •Automatizar a escolha entre diferentes provedores de modelos de linguagem
• •Monitorar e controlar gastos com chamadas de API de IA

• •Avaliação de desempenho
• •Ajuste de teste adaptativo
• •Melhoria de aprendizado