3RD PRSN AI vs ATLAS

1 modelo, 100 testes por mês

• −Requer conhecimento técnico avançado
• −Custo elevado para implementação
• −Dependência de infraestrutura de nuvem

• −Requer conhecimento prévio em aprendizado de máquina
• −Pode ser demorado para alcançar resultados significativos

• •Automação de pipelines de IA empresarial
• •Orquestração de modelos de machine learning
• •Infraestrutura escalável para deploy de IA

• •Avaliação de desempenho
• •Ajuste de teste adaptativo
• •Melhoria de aprendizado